摘要
本发明公开了基于物联网与大数据的货运加油气数字对账与核销系统,包括如下模块:数据采集模块,用于实时采集货运加油气数据;去噪处理模块,用于利用改进的BM3D算法进行时空块匹配,得到初步去噪数据块集;特征提取与重建模块,用于根据卷积自编码器,生成去噪数据块集;时序修正模块,用于对时间序列进行平滑和修正;大数据分析模块,用于对去噪数据块集进行异常检测、模式识别与预测分析;数字对账与核销模块,用于进行数字对账与核销,并生成核销清单;财务管理与监控模块,用于将去噪加油数据和核销清单输出至相关财务管理和监控系统。本发明通过智能去噪与大数据分析,实现加油数据高效去噪、异常识别与精准核销。
技术关键词
货运
核销系统
拉普拉斯金字塔
随机森林
字典学习技术
高斯金字塔
滑动窗口
加油量
模式识别
多尺度
噪声
编码器
Pearson相关系数
算法
时序特征
稀疏字典
数据分析模块
异常数据
物联网设备
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
条件概率模型
智能预警方法
异常数据检测
自定义模块
安全监管系统
异常数据
随机森林模型
构建预测模型
状态更新