一种摄像模组花屏缺陷的检测控制方法

AITNT
正文
推荐专利
一种摄像模组花屏缺陷的检测控制方法
申请号:CN202511018824
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120856883A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种摄像模组花屏缺陷的检测控制方法,包括S1,在暗场环境下激活摄像模组,通过调整曝光时间并分阶段最大化模拟增益与数字增益,以增强图像中的花屏异常特征;S2,采集经S1处理后的摄像模组输出的Bayer阵列原始图像数据;S3,将所述Bayer阵列原始图像数据转换为标准RGB位图格式图像,包含R、G、B三通道色彩信息;S4,基于所述标准RGB位图格式图像,计算每个像素的亮度分量Y;S5,通过比较相邻像素的亮度分量Y的差异值是否超过预设阈值,判断摄像模组是否存在花屏缺陷。本发明通过亮度分量Y梯度分析替代RGB全通道,降低计算复杂度,实时性提升3倍。
技术关键词
检测控制方法 摄像模组 原始图像数据 Bayer阵列 像素 纵向缺陷 亮度 RGB色彩空间 双线性插值算法 分阶段 坐标 矩阵 格式 算术平均值 直方图 伽马校正 线条 噪声抑制
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种计算皮带运量的方法、系统、设备及存储介质
连线 皮带 轮廓 关键点检测算法 时间段
2
一种显示屏Demura方法、系统以及OLED显示屏
面板 OLED显示屏 RNN神经网络 补偿算法 像素
3
一种实时皮肤分类方法及应用
面部皮肤图像 皮肤分类方法 原始图像数据 对比度 分类装置
4
跨传感器白平衡数据转换方法、集成方法、装置、设备、介质及产品
传感器 数据转换方法 集成方法 色卡 像素
5
一种基于双层级深度学习算法的粮食杂质检验方法
深度学习算法 检验方法 YOLO模型 样本 网络结构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号