摘要
本发明提出一种基于多维信息交互和动态频率感知的知识表示学习模型的构建方法及系统,包括构建多维信息编码器、构建历史查询编码器和构建多维感知解码器。本发明首先通过多维信息编码器有效的建模时间知识图谱推理中的多维度、实体类型和时间结构信息。接着,历史查询编码器通过构造的查询相关的历史事实来聚合它们的相邻语义,此外通过动态历史频率编码来获得重复的全局候选事实,从而为解码器中的评分提供全局约束。最后,利用多维感知解码器对实体表示进行解码。
技术关键词
实体
信息编码器
频率
动态
关系
门控循环单元
矩阵
注意力机制
语义
构建系统
知识图谱推理
线性
邻居
递归神经网络
解码器架构
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