摘要
本发明涉及物流订单数据处理技术领域,特别涉及一种动态策略路由智能补全方法、装置、设备及存储介质。所述动态策略路由智能补全方法包括如下步骤:获取多个包裹地址数据,采用异常地址检测算法对多个包裹地址数据进行检测,以对异常数据进行标记和过滤;采用地址分词模型,对经过过滤的多个包裹地址数据进行分词处理,得到多个分词结果,为每个分词结果选择出最优地址库;采用图神经网络模型,对经过过滤处理的多个包裹地址数据进行校验,获得多个待补全数据;采用深度强化学习算法,为多个待补全数据安排补全顺序;根据补全顺序、修复规则以及最优地址库,为每个待补全数据进行补全。本发明可以有效提高包裹地址数据的补全准确性和补全效率。
技术关键词
补全方法
深度强化学习算法
分词模型
神经网络模型
计算机可读指令
包裹
动态
订单数据处理技术
GAN模型
异常数据
时间序列预测模型
推荐算法
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协同过滤算法
补全策略
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