摘要
本说明书实施例提供了一种基于改进蚁群算法的移动通信PCI决策方法及装置,其中,方法包括:获取基站MR测量报告数据、实时网络状态;基站MR测量报告数据包括冲突矩阵、混淆矩阵及模3干扰矩阵;根据基站MR测量报告数据,提取网络拓扑特征向量;根据网络拓扑特征向量和实时网络状态,得到启发式权重和信息素挥发率参数;基于蚁群算法,根据启发式权重和信息素会发率参数,得到改进的蚁群算法;基于量子旋转门,根据冲突矩阵、混淆矩阵及模3干扰矩阵,确定三级目标函数;基于改进的蚁群算法,根据冲突矩阵、混淆矩阵、模3干扰矩阵、三级目标函数和预设约束条件,生成最优PCI分配方案。以解决优化目标失衡的问题,并能够确保PCI决策方法的可靠性。
技术关键词
动态网络拓扑
矩阵
蚁群算法
量子旋转门
决策方法
小区
注意力
基站
报告
深度强化学习
邻区
节点特征
数据
参数
计算机可执行指令
系统为您推荐了相关专利信息
标签文本分类
老师
学生
焦点损失函数
模型训练模块
人形识别
报警方法
报警设备
局部二值模式特征
排油烟机