摘要
本发明公开了一种综合能源低碳运行模型的构建方法、装置及管控系统,方法包括:基于构建的系统有向图,分析综合能源系统的运行状态和碳排放情况,给出运行约束和碳排放约束;基于综合能源系统的当前运行状态以及调度操作,确定系统动作空间以及系统奖励函数;融合初始深度学习模型、系统动作空间以及系统奖励函数,分析不同系统动作和不同系统状态对应预期累计奖励值的状态分布,构建基于贝叶斯神经网络的深度学习模型,对基于贝叶斯神经网络的深度学习模型训练至收敛,得到低碳运行模型。通过引入基于贝叶斯神经网络的深度学习模型,分析拓扑变化检测能够快速识别节点和线路的增删并实时更新,在保持综合能源系统稳定的同时,提高运行效率。
技术关键词
综合能源系统
贝叶斯神经网络
节点
深度学习模型训练
能源设备
功率
管控系统
构建系统
负荷
因子
分析模型参数
动态
模型训练模块
规划
融合系统
储能设备
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配电网设备状态
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贝叶斯网络模型
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多雷达协同探测
多智能体深度强化学习
多雷达系统
节点
指标