一种基于机器视觉的养殖鸡采食状态监测分析系统及方法

本发明涉及强化学习领域，具体涉及一种基于机器视觉的养殖鸡采食状态监测分析系统及方法。该系统包括进食装置模块、视觉感知模块、重量感知模块、图像处理模块和行为识别模块，用于通过强化学习模型判断各食料单元内是否存在采食行为，其中所述强化学习模型基于训练阶段输入的图像特征—重量变化数据对进行学习，在推理阶段仅基于图像数据进行识别。本发明能够实现高效、非接触、无需鸡只佩戴标签的采食状态智能识别，具有精度高、泛化能力强、部署简便的优点，适用于规模化禽类养殖智能监控场景。