摘要
本发明涉及文旅产业与社会资本协同优化技术领域,具体涉及一种文旅产业与社会资本协同优化方法及系统,该方法具体为:计算文旅行为数据与社会资本数据的多维度交互强度;使用跨域因果网络计算出原因变量对结果变量的跨域因果强度;使用贝叶斯反事实干预模型确定反事实结果变量的后验概率分布;基于伦理约束强化学习模型LARL生成若干指导文旅资源配置和政策制定的策略;使用量子退火从若干指导文旅资源配置和政策制定的策略中找到最优策略。本发明解决了传统方法在多尺度耦合识别、突发客流预警、伦理风险控制和隐私保护等方面的缺陷,为文旅产业的智能化、可持续发展提供了有效的技术支持。
技术关键词
协同优化方法
变量
强化学习模型
文化遗产保护
混沌粒子群优化算法
拉普拉斯噪声
社会
动态时间规整算法
策略
协同优化系统
隐私保护模块
强度
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协同优化技术
差分隐私机制
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