摘要
本发明公开了一种基于多层感知机的零件平面制造误差建模方法,可以高效高保真地对零件平面特征在铣削加工下的制造误差进行离散化建模。该方法首先根据待加工零件理想轮廓和采样参数确定离散采样矩阵,根据待加工平面实际形状确定索引矩阵。以材料参数、铣刀形状参数、工艺参数和各采样点的几何参数为输入参数,以单点表面形貌特征数值为输出参数,构建数据集;在数据集上训练多层感知机,实现表面形貌特征数值的预测;面对新的加工精度预测任务时,先根据待加工平面的几何形状确定索引矩阵,然后获取对应参数,组成模型输入数据,预测加工精度。该方法可快速建立零件加工平面的制造误差模型,提高在加工过程中零件误差建模的效率。
技术关键词
多层感知机
误差预测方法
表面形貌特征
矩阵
零件
索引
数据
粒子群算法
铣刀
优化神经网络结构
数值
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误差建模方法
材料性能参数
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粒子群优化算法
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