一种基于密集光流法和深度学习网络的DNI预测方法

本发明涉及DNI预测领域，公开了一种基于密集光流法和深度学习网络的DNI预测方法，包括如下步骤：对全天空成像仪采集的图像进行畸变校正；根据前后两个时刻畸变校正后的图像，利用密集光流法计算出当前图像每个像素点的速度；当最大像素速度小于指定速度阈值时，采用静止模型来预测未来时刻的DNI，否则采用运动模型来预测未来时刻的DNI；当采用运动模型时，利用训练好的深度学习网络模型预测未来时刻的晴空指数，然后将未来时刻的晴空指数与未来时刻的晴空DNI相乘即可以得到未来时刻的预测DNI。本发明所公开的方法能够更准确地反映实际DNI的变化，具有更好的预测准确度，适应性强。