基于多源数据融合的矿产经济价值预测方法

本发明涉及矿产资源评估领域，具体是一种基于多源数据融合的矿产经济价值预测方法，包括以下步骤：资料收集与分析、代表性钻孔选取、快速检测数据采集、关键段位化学分析、数据验证模型构建、历史数据可靠性评估、矿体空间特征分析、资源量重新核实与分级、经济价值动态预测。本发明通过多源数据融合与智能化分析技术，充分利用现有勘查及生产数据，减少对新增实地勘查的依赖；采用代表性样品分级采集及智能空间建模方法，有效提升了资源储量评估的精度，并通过自动化数据处理平台和动态反馈机制，加快了评估流程，解决了未开发矿权评估中的数据可靠性与成本效益平衡问题，为矿权流转与资源开发提供了科学依据。