摘要
本发明公开了一种基于多模态大模型的代码检索方法和装置,涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括:对代码查询语句进行编码得到查询语句向量,查询语句向量包括业务标识、模块标识和客户标识对应的特征;根据查询语句向量从代码片段向量集合中获取至少一个第一代码片段,代码片段向量集合中的代码片段向量是结合多模态大模型对代码片段进行处理得到的,且代码片段向量中包括业务标签、模块标签和客户标签所对应的特征;分别计算每个第一代码片段对应的综合得分,并对第一代码片段进行排序;根据排序结果确定检索到的目标代码片段。该实施方式解决了语义鸿沟问题和多模态特征割裂问题,实现了代码的精准匹配,提升了代码检索效果。
技术关键词
语句
多模态
客户
标识
检索方法
标签
带标记
处理器
分词
人工智能技术
检索装置
计算机程序产品
意图识别
模态特征
编码模块
接口
匹配模块
存储装置
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多模态交互
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多模态数据采集
语音情感识别
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情感特征
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分片
服务管理方法
客户端
拓扑结构信息
联邦学习方法
多模态特征融合
客户端
联邦学习系统
特征值