一种多形态中草药植物识别方法

本发明属于人工智能与生物医学工程交叉的技术领域，公开了一种多形态中草药植物识别方法。本发明包括构建中草药植物图像数据集，并对数据集进行数据增强和预处理；构建基于 ResNet50 架构的 WCMSA‑Net 模型，在网络初始阶段引入小波卷积层，并在残差块中引入WMSPA模块；使用中草药植物图像数据集对 WCMSA‑Net 模型进行训练，采用标签平滑焦点损失函数优化模型参数；将待识别的中草药植物图像输入训练好的 WCMSA‑Net 模型，输出识别结果。本发明解决了传统网络模型在复杂背景下针对多形态中草药植物识别精度较低的问题，提高了模型网络识别准确率。