摘要
本申请涉及集成电路硬件安全技术领域,特别涉及一种基于对抗训练的鲁棒硬件木马检测模型生成方法,该方法包括:获取被硬件木马感染的集成电路设计;对各集成电路设计进行扁平化处理,并转换为控制‑数据流图,再提取从输入信号到输出信号之间的语句路径;对提取出的各语句路径进行分割和标签标注,生成原始样本集对初始网络进行训练,进而生成原始硬件木马检测模型;基于信号显著性分数和原始硬件木马检测模型,对原始样本集中的所有原始硬件木马样本进行对抗攻击,生成硬件木马对抗样本集;基于两个样本集对原始硬件木马检测模型进行对抗训练,生成鲁棒的硬件木马检测模型,可有效抵御硬件木马检测过程中的对抗样本攻击,提升检测精度。
技术关键词
硬件木马检测
集成电路设计
模型生成方法
语句
样本
抽象语法树
信号
注意力
深度优先搜索算法
检测硬件木马
网络
标签
硬件安全技术
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