摘要
本发明涉及鸟类识别技术领域,具体涉及一种基于图像分析的红外目标图像多目标识别方法。根据每帧环境红外图像中鸟区域的飞行向量,对每帧环境红外图像中鸟区域的像素点进行光流追踪,根据每帧环境红外图像中鸟区域的像素点位置分布,鸟区域与其像素点的运动方向的一致情况,调整鸟区域的像素点的移动情况,获取每帧环境红外图像中鸟区域的飞行距离,并结合鸟区域在飞行向量的方向上与设施区域的距离,确定每帧环境红外图像中鸟区域的危险度。本发明在不同飞行状态下精准地调整因翅膀运动引起的光流变化,使鸟的整体飞行分析更加精确,提高鸟的危险程度判断的准确性。
技术关键词
像素点
图像分析
识别方法
线段
鸟类识别技术
补偿值
边缘检测
因子
电力设施
邻域
矩形
射线
直线
运动
间距
算法
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