一种基于大语言模型的行为树代码自动生成方法

一种基于大语言模型的行为树代码自动生成方法，包括以下步骤；步骤一：获取用户定义的XML文件格式的行为树模型以及用户输入的提示信息；步骤二：解析获取的XML文件，并提供行为树代码的生成规则；步骤三；将解析的XML文件和用户输入的提示信息与行为树代码的生成规则结合，生成任务特定提示；步骤四：将任务特定提示与通用代码生成提示结合，生成完整的提示；步骤五：选择适合的LLM，输入完整的提示信息，LLM根据提示生成代码；步骤六：在安全环境中运行生成的所述代码，确保代码的安全性和输出格式的正确性；步骤七：在可视化界面展示执行结果，用户审核结果并对生成的代码进行修改。本发明具有通用性强、灵活性高、可解释性高的特点。