摘要
一种计及灵活资源状态的爬坡能力量化评估方法及系统,方法包括:将灵活资源的历史数据按照不同状态进行分类,得到不同状态区间下的子数据集;对不同状态区间下的子数据集进行概率密度估计,获得各状态区间下的爬坡速率概率密度函数;基于预设置信度对各状态区间下的爬坡速率概率密度进行修订,获得修订后爬坡速率集合,对修订后爬坡速率集合求期望,得到灵活资源各状态区间下的爬坡速率期望;获取灵活资源的实时数据,根据实时数据的状态确定其所在的状态区间,将其所在的状态区间下的爬坡速率期望确定为灵活资源的爬坡能力,并结合灵活资源的状态约束条件确定最终爬坡能力。本申请考虑更全面,提高了系统爬坡能力量化评估的精确性。
技术关键词
灵活资源
量化评估方法
储能设备
速率
概率密度函数
火电
无监督神经网络
储能机组
充放电功率
实时数据
密度算法
功率值
量化评估系统
电池
位点
模块
关系
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光伏设备
协议
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