一种融合意图感知和情感分析的跨城市兴趣点推荐方法

本发明公开了一种融合意图感知和情感分析的跨城市兴趣点推荐方法，属于旅游推荐技术领域，其技术要点是：包括以下步骤：首先，使用门控图神经网络获取用户在源城市的偏好表示，并采用变分深度嵌入方法挖掘用户在目标城市的多样化出行意图。然后，结合用户意图感知和固有偏好，生成用户的迁移偏好表示。接着，考虑到用户偏好可能受到评论信息的影响，我们从用户评论中提取了POI各个特征的显性情感。采用高斯混合模型对POI中的用户评论进行建模，生成POI特征的情感向量。随后，通过图卷积网络得到POI的地理向量并与POI情感向量融合，构建POI的综合表示。计算用户漂移偏好表示与目标城市POI综合表示之间的相关性得分，具有实现目标城市的POI推荐的优点。