一种基于生物网络预测潜在药物相互作用的方法和系统

本发明公开了一种基于生物网络预测潜在药物相互作用的方法和系统,包括获取药物相互作用数据集以及药物特征数据；药物特征数据包括药物结构信息、药物生物网络和药物功能信息；基于自然语言处理算法对药物结构信息进行特征提取，生成药物结构表征；基于知识图谱嵌入方法对药物生物网络数据进行学习，生成包含异构节点和边关系的药物网络表征；基于图神经网络对多尺度药物功能信息进行特征聚合，生成药物功能表征；通过交叉矩阵运算或自注意力机制对药物结构表征、药物网络表征及药物功能表征进行动态融合，生成融合特征向量；基于融合特征向量训练预测模型，输出潜在药物相互作用预测结果。本方案以最优方式整合多源数据，有效提高模型泛化能力。