一种用于预测房产交易量的系统

本发明公开了一种用于预测房产交易量的系统，涉及房产交易预测系统技术领域；包括：数据采集模块，收集与房产交易量相关的多源数据；数据预处理模块，对采集到的原始数据进行清洗、整理和标准化处理；相关性分析模块，计算各因素与房产交易量之间的相关性强度，筛选出与房产交易量密切相关的变量。本发明引入投资市场情绪指标，并将其与传统影响因素进行融合分析，能够及时捕捉投资市场情绪变化对房产交易量的影响，进一步提高了预测模型对市场动态的敏感性和适应性；采用加权融合的方法对多源特征进行综合处理，充分发挥了各特征的优势；同时，运用基于机器学习算法的组合预测模型，综合了多种算法的优点，提高了房产交易量预测的精度和稳定性。