订单量预测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了订单量预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取历史订单数据、广告推广数据、社交媒体数据以及实时外生变量，通过数据对齐、数据清洗以及特征提取得到多模态特征矩阵；对多模态特征矩阵进行多尺度小波分解和因果注意力计算，得到初始订单量预测序列和注意力权重矩阵；对初始订单量预测序列进行变分动态混合建模和变分推理优化，得到优化订单量预测序列和隐变量分布参数；对隐变量分布参数进行对抗增强学习和特征重构，得到精炼特征嵌入；对注意力权重矩阵、优化订单量预测序列以及精炼特征嵌入进行自适应因果干预分析，得到目标订单量预测序列。本发明提高了产品订单量预测的全面性和准确性，可广泛应用于信息技术领域。