基于自学习机制的视频分析与行为检测系统及方法

本发明涉及视频监控技术领域，具体涉及一种基于自学习机制的视频分析与行为检测系统及方法；方法包括：从视频流中连续提取两帧图像数据，对图像数据进行预处理，并提取当前帧的待检测区域，标注待检测区域中的目标；根据当前帧的标注结果，确定下一帧的待检测区域，比对两帧图像中目标的位置和形态变化，分析目标行为；根据分析结果识别目标物体的异常行为，并触发预警；系统包括：当前帧目标标注模块、两帧目标变化对比模块、异常行为识别模块；通过提取当前帧的待检测区域，并标注目标，联动下一帧的待检测区域，进行目标行为分析，识别异常行为并触发预警，提高视频监控实时响应能力。