摘要
本发明提供一种二维核磁共振测井数据的处理方法,属于油气勘探技术领域。针对二维核磁共振流体组分评价难题,采用谱峰自动划分法处理二维核磁共振测井数据,首先采用幅度下降聚类算法确定出二维谱中每个组分的谱峰信号边界,并利用高斯混合模型聚类算法对重叠的流体组分进一步划分,提高流体边界划分的精度,从而形成每个深度点的流体识别图版,根据主要谱峰分布位置,确定流体类型,并计算每种组分的流体体积,实现储层中多种流体识别及含量计算,本发明通过算法与流程设计,攻克了二维核磁共振流体组分自动划分与定量评价的技术瓶颈,在非常规油气藏勘探中具有显著的应用价值和推广前景。
技术关键词
二维核磁共振
高斯混合模型聚类
测井
图版
聚类算法
数据
信号
坐标点
油气勘探技术
非常规油气藏
矩阵
噪声
长轴
沥青
参数
瓶颈
索引
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