摘要
本发明公开了一种地源热泵系统的优化调节方法,包括获取地源热泵系统的历史数据和运行数据,根据所述历史数据计算历史释放热量,根据所述泵机侧数据和所述环境类指标进行优化判定、计算热量关联度,根据所述用户类指标计算使用程度系数,确定液流量效率、第一需求功率和第二需求功率,根据所述能耗类指标构建地源热泵系统目标优化函数,构建地源热泵系统优化调节模型,将待优化地源热泵系统运行数据输入所述地源热泵系统优化调节模型获得需求功率和需求液流量,根据所述需求功率和所述需求液流量进行优化调节。该方法不仅可以提高地源热泵系统优化调节的精度和效率,同时具有较好的可解释性,对降低运行成本和节能减排有重要意义。
技术关键词
地源热泵系统
优化调节方法
功率
热交换
指标
泵机
数据
表达式
能耗
层次聚类算法
随机梯度下降
温度平衡
训练集
管道系统
贴标签
节点数
损耗
系统为您推荐了相关专利信息
环境监测数据
深度学习模型
预测预警方法
多层注意力机制
多模型
异常检测方法
长短期记忆网络
多通道
预测发电机组
工况特征
功率预测方法
多站点
光功率
特征选择方法
交叉验证方法