一种调制信号的对抗样本防御方法及系统

本申请公开了一种调制信号的对抗样本防御方法及系统，涉及信号对抗，包括：利用快速梯度符号法对调制信号数据集进行处理，生成FGSM对抗样本数据集；合并原始调制信号数据集与对应的FGSM对抗样本数据集，生成FGSM对抗训练数据集；构建基于神经网络的调制信号识别模型；利用FGSM对抗训练数据集训练调制信号识别模型，得到FGSM对抗训练模型；将待识别信号输入FGSM对抗训练模型，得到待识别信号的初次预测标签；利用初次预测标签对待识别信号进行FGSM对抗净化处理，得到净化信号；将净化信号输入FGSM对抗训练模型，得到待识别信号的识别结果。针对对未知攻击策略适应性差，本申请增强系统在实际通信场景下的安全鲁棒性能。