摘要
本发明公开了一种基于宇生μ子像图的高精度超声成像识别方法,步骤为:S1、生成宇生μ子成像特征图;S2、构建并训练核心缺陷检测网络,输出对宇生μ子成像特征图的缺陷区域进行识别的缺陷概率图;S3、对成像物体的缺陷区域进行超声成像,并进行彩色映射重建得到超声彩色图像;S4、分别获取宇生μ子成像特征图的非缺陷区域掩膜和超声彩色图像的缺陷区域掩膜,并经图像融合得到融合图像;该方法适用于大范围高精度的无损成像检测,其在利用宇生μ子可以做到大范围、无剂量透射成像的基础上,对缺陷区域进行有效识别并与缺陷区域的超声成像相融合,实现对局部缺陷位置的高精度成像,且兼具无损成像和完全无辐射的优势。
技术关键词
成像识别方法
成像特征
彩色图像
拼接模块
液体闪烁体
成像检测仪
边缘增强算法
输入端
图像重建算法
核心
彩色掩膜
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网络
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