摘要
本发明提供了一种基于多特征深度融合的塑料大棚影像提取方法及系统,属于机器视觉与图像提取领域。所述方法确定研究区域及年份并获取遥感影像和多光谱遥感数据,提取遥感影像样本和具有同样分辨率的指数样本;再构建大棚影像提取模型和边界学习模型;将指数样本下采样后输入大棚影像提取模型的多光谱分支,获取多光谱特征;将遥感影像样本下采样后输入语义分支的五个卷积层;基于第二和第五个卷积层分别获取第一和第二语义特征;将遥感影像样本输入细节分支,提取塑料大棚的细节特征;将融合边缘图、多光谱特征、第一语义特征、第二语义特征和细节特征进行融合,提取得到塑料大棚影像。本发明解决了边界模糊、轮廓粘连问题,提高了辨识能力。
技术关键词
影像提取方法
塑料大棚
多光谱特征
语义特征
高分辨率遥感影像
分支
采样模块
上采样
样本
拼接模块
解码器结构
注意力
深度学习神经网络
指数
深度卷积神经网络
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