摘要
本公开提供了一种数据分析方法及系统,所述方法包括:获取预设时间段的成品质量检验数据和生产日志,根据成品质量检验数据和生产日志将合格品细分为间接合格品和直接合格品,并计算一次合格率和质量隐患分;基于预设时间段的全流程工序参数,采用动态滑动窗口与无监督特征选择相结合的方式提取关键参数集合;针对间接合格品和废品的关键参数集合进行参数异常判定,并采用模式挖掘算法挖掘异常参数组合,得到作业问题项;根据成品的一次合格率、分类信息、质量隐患分和作业问题项构建成因分析表。本公开提高了关键参数的筛选效率和准确性,实现了对质量隐患的精细化识别、对作业问题项的精准识别、对工艺质量分析的可视化展示。
技术关键词
数据分析方法
参数
挖掘算法
动态滑动窗口
特征选择
成品
时间段
指标
连续型
层级
日志
模式
数据分析系统
可视化模块
波动特征
连续性
分布特征
系统为您推荐了相关专利信息
设备管理模块
办公室
监控照明系统
监测环境参数
边缘设备配置
交通监测数据
交通事故预测
交通事故数据
参数
孤立森林算法
故障特征提取方法
故障录波数据
故障识别算法
时序数据处理技术
雷电定位系统
三维地震数据
储层预测方法
深度神经网络模型
储层预测系统
动态权重分配