一种用于数字视频监控系统的异常检测方法

本发明公开了一种用于数字视频监控系统的异常检测方法，涉及视频数据处理技术相关领域，该方法包括：设置采样周期和采样间隔，从数字视频监控系统实时采集的视频数据中随机截取一定数量的视频片段；对采集到的视频片段进行预处理，通过镜头边界检测分割视频片段，从中提取关键特征，并降低噪声影响；将预处理后的视频片段输入至预训练视频异常分析模型，结合文本编码器生成的文本信息对视频片段进行异常分析，确定出现异常事件的视频片段；应用目标检测模型检测异常视频片段，对异常事件进行分类和定位，将异常检测结果展示于数字视频监控系统的应用界面。解决了视频异常检测效率低下、视频特征信息不全面的问题，提升了检测精度和智能化水平。