摘要
本发明公开了一种配电网电压的预测方法、装置及配电网,涉及配电网领域,包括确定配电网的历史电压及历史负荷功率数据;将历史电压及历史负荷功率数据进行模态数据分解处理,得到多个子分量;使用多个子分量对预测模型的训练;将当前负荷功率数据进行模态数据分解处理后的多个子分量输入至预测模型中,得到预测模型输出的当前电压。通过模态数据分解处理,得到的电压与符合数据之间的关系更加准确,基于此得到此历史数据训练的预测模型更加准确,进而可以根据当前负荷数据对当前电压进行预测。通过预测模型对电压进行预测,预测过程更加简单快捷。
技术关键词
皮尔逊相关系数
电压
负荷
功率
相关系数阈值
集合经验模态分解
数据
配电变压器
残差网络
卷积模块
预测装置
矩阵
GRU模型
表达式
支路
存储计算机程序
参数
噪声
频率
电气
系统为您推荐了相关专利信息
换流器子模块
模型预测控制器
积分算法
电容组件
计算机程序产品
干扰抑制方法
粒子群算法
导频信号
匹配滤波器
时延
历史负荷数据
负荷预测方法
训练预测模型
计算机存储介质
负荷预测装置
随形水路设计
水路模具
BP神经网络模型
分阶段
参数
燃煤机组协调控制
模型辨识方法
主蒸汽压力
循环神经网络模型
协调控制系统