摘要
本发明公开一种基于分阶段优化的深筒件模具随形水路设计方法、装置及介质,涉及模具制造领域,方法包括:基于模流仿真软件的数据模拟结果采用单因素分析法对未优化过水路的随形冷却水路模具的的水路参数进行优化,得到一次优化后的水路参数;采用BP神经网络模型对一次优化后的水路参数进行二次优化,获得二次优化后的水路参数根据二次优化后的水路参数和设计图调整模具的预设参数进行3D打印,获得随形冷却水路模具;本发明通过对水路参数分单因素分析法和BP神经网络模型进行了两个阶段的优化,并通过变参数3D打印成型,提高了异形水路的冷却效果和模具结构强度。
技术关键词
随形水路设计
水路模具
BP神经网络模型
分阶段
参数
仿真软件
排布方式
异形水路
水路结构
计算机装置
流速
处理器
打印机
激光
数据
模具结构
功率
气流
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