分类模型智能递进训练系统及方法

本发明提供的一种分类模型智能递进训练系统及方法，包括：数据获取模块获取待标注数据、初始深度学习模型以及标注规则模型；标注模块通过标注规则模型和预设标注规则对待标注数据中的目标数据标注得到标注数据；模型训练模块通过标注数据对初始深度学习模型进行训练，得到深度学习模型；参考数据集确定模块基于预设的数据筛选规则、待标注数据、标注数据以及预设标注规则，确定参考数据集；参考数据集指示待标注数据以及标注数据中不符合预设标注规则的数据；人机交互模块输出参考数据集，获取输入的标注规则模型的参数调整指令；迭代训练模块根据参数调整指令对标注规则模型的参数进行调整，得到分类模型。该系统提升了数据标注的精度及效率。