一种智能电表性能优劣评估方法、系统、设备和存储介质

本申请公开了一种智能电表性能优劣评估方法、系统、设备和存储介质，该方法包括：分别在不同的台区采集台区总表和分表电能数据时间序列，并对采集数据进行预处理得到原始电能数据时间序列集；对原始电能数据时间序列集中的电能数据时间序列进行聚类分析；基于每一类别的电能数据时间序列集，分别进行评估模型的训练，得到对应类别的电能预测模型并确定相应的阈值指标；基于各类别的电能预测模型及其相应的阈值指标，对智能电表性能的优劣进行评估。本申请基于聚类分析算法，并结合长短期记忆网络模型，得到每一类电能数据曲线的预测值，并根据预测值与实际值的差值来判定智能电表性能优劣，为台区智能电表运行维护和精确更换提供了技术支持。