摘要
本发明公开了一种基于物联网的超声波水表模组计量数据处理方法及系统,包括:利用超声波水表模组作为感知设备结合数据通讯传输构建物联网云平台,获取超声波信号及对应的水务计量数据;对预处理后的超声波信号进行多域分析,提取多域特征集合,在多域特征集合中进行特征相关性分析,通过特征选择获取符合预设标准的特征组合;构建计量异常检测模型并训练,感知当前超声波水表模组的超声波信号进行精度异常检测,基于精度异常生成预警信息并进行精度补偿。本发明结合超声波信号筛选与超声波水表模组精度高相关的指标特征,实现对计量精度的准确表征,通过对计量精度异常状态的识别监测,为超声波水表模组精度补偿提供数据基础。
技术关键词
超声波水表模组
物联网云平台
多域特征
数据处理方法
特征选择
分布式数据采集
精度
萤火虫算法
信号分析
时域特征
数据生成模型
频域特征
数据处理系统
特征参数提取
连续小波变换
皮尔逊相关系数
生成训练样本
系统为您推荐了相关专利信息
分段线性模型
去模糊图像
运动模糊图像
控制点
交易数据处理方法
电源智能管理系统
负荷预测模型
训练机器学习模型
时间段
计算机程序代码
多维特征数据
数据处理方法
ADAS系统
计算机视觉
实时图像