摘要
本发明公开了一种基于小波变换算法的直流故障电弧识别方法及装置,通过高带宽电流传感器采集直流线路电流信号,经信号调理电路和高速ADC数字化后,依次执行差分滤波消除基线漂移、自适应陷波抑制特定频率干扰的预处理;采用Daubechies小波基对纯净信号进行3‑8层多尺度分解,优选第1‑3层高频细节系数,创新融合表征能量分布随机性的多尺度能量熵与表征瞬态冲击的时域峭度形成复合特征量;基于滑动时间窗口历史数据动态生成阈值(阈值=均值+自适应系数×标准差),其中自适应系数根据负载类型动态调整:阻性负载取1.8‑2.2,感性/容性负载取2.5‑3.5;当复合特征量在0.5ms‑5ms持续时间内超阈值样本占比≥85%时触发脱扣执行机构。
技术关键词
滑动时间窗口
直流故障电弧
复合特征量
变换算法
多尺度
识别方法
动态
识别装置
陷波滤波
信号处理模块
脱扣执行机构
信号调理电路
信息熵
电流传感器
周期性
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