一种基于AI的断路器

一种基于AI的断路器，包括：多源数据采集模块，用于实时采集断路器的振动信号、电流波形、温度数据及触头区域图像；故障诊断模型，基于Transformer与卷积神经网络的混合架构，对多模态数据进行特征融合与故障分类；动态控制模型，采用DDPG算法生成触头动作优化指令；执行模块，根据所述动态控制模型的输出调整触头位置、压力或分合闸速度。本发明提出的基于AI的断路器融合多源数据与跨模态动态稀疏注意力机制，实现高精度故障识别，结合DDPG算法生成实时控制指令，动态优化触头动作，降低电弧能量、延长寿命；边缘‑云协同架构支持模型快速迭代，提升运维效率，并通过预测性维护减少非计划停机。