摘要
本发明公开了一种结合病理图像与血液指标的肺癌患者预后评估方法及系统,其方法包括:获取肺癌患者在不同临床阶段的参考病理特征与参考血液临床指标并构建肺癌阶段评估模型;获取目标患者的实时病理图像与血液检测报告并通过肺癌阶段评估模型确定目标患者的当前肺癌发展阶段;基于当前肺癌发展阶段确定目标患者风险属性并确定目标患者的血淋巴细胞比例;根据血淋巴细胞比例确定目标患者的关键血液指标,根据关键血液指标和多尺度形态特征通过预设生存分析模型输出目标患者的预后风险评分及生存期预测结果。保证了预测结果的客观性和高精度性以及稳定性,排除了人为主观因素的干扰,提高了可靠性。
技术关键词
淋巴细胞
肺癌
预后评估方法
血液检测
患者
阶段
预后评估系统
指标
子模块
深度学习架构
图像
风险
机器学习算法
组学特征
报告
神经网络模型
形态
病历
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