基于高斯混合聚类与Wasserstein距离的全局图像特征提取方法

基于高斯混合聚类与Wasserstein距离的全局图像特征提取方法，它涉及一种全局图像特征提取方法。本发明的目的是降低离线和在线阶段特征提取的计算开销和推理时间，并提高全局召回精度，从而保障全局检索的质量。本发明的过程为：一：在离线阶段，建立离线数据库，对于要建库的图像，首先通过EfficientNet‑B3进行初步局部特征提取，然后使用基于高斯混合聚类与Wasserstein距离的高效全局图像特征提取方法提取全局特征，实现建库；二：在在线阶段，对输入的查询图像，首先通过EfficientNet‑B3进行初步局部特征提取，然后使用基于高斯混合聚类与Wasserstein距离的高效全局图像特征提取方法提取全局特征,最后在数据库中进行检索获取候选图像。本发明属于视觉图像检索定位技术领域。