摘要
本公开是关于一种漏电保护方法、装置、存储介质及漏电保护系统。该漏电保护方法,属于漏电检测技术领域,包括:通过零序电流互感器和剩余电流传感器采集建筑低压配电系统的漏电电流数据;基于机器学习模型的漏电判断算法对采集的数据进行分析,区分正常泄漏电流和故障漏电电流;当检测到故障漏电电流时,触发漏电保护动作,并联动建筑低压配电系统进行应急响应。本申请中,通过基于机器学习模型的漏电判断算法对采集的数据进行分析,区分正常泄漏电流和故障漏电电流,有利于提高漏电检测的检测效率,发现轻微的漏电现象,并联动建筑低压配电系统进行应急响应,有利于提高系统安全性。
技术关键词
低压配电系统
漏电保护方法
判断算法
零序电流互感器
剩余电流传感器
漏电保护系统
时间序列特征
建筑
坡莫合金铁芯
算法参数优化
训练机器学习模型
电气设备温度
监测电气设备
漏电保护单元
漏电检测技术
时域特征
频域特征
数据
系统为您推荐了相关专利信息
森林信息提取方法
无人机航线规划
点云数据预处理
种子
数字表面模型
智能布局方法
粒子群算法
数据中心
信息融合算法
隶属度函数
多路电源
电源断路器
闭锁
信号采集方法
母线断路器