一种基于异构图对比学习的知识追踪系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于异构图对比学习的知识追踪系统
申请号:CN202511024281
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120996156A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于异构图对比学习的知识追踪系统,包括:数据预处理模块,用于采集教育数据并进行预处理;异构图构建模块,用于构建教育语义异构图;图结构演化模块,用于将教育语义异构图进行学生行为阶段划分,构建时间演化序列图;学生行为子图提取模块,用于从时间演化序列图中提取关联结构邻域,生成学生行为子图;层级结构建模模块,用于构建层级语义异构图网络,并对学生行为子图节点、边与子图结构层级进行结构表示建模;结构对比优化模块,用于设计结构层级对比学习机制和结构扰动对抗机制,联合优化层级语义异构图网络;知识追踪模块,用于实现对学生知识状态的多维预测与评估。本发明提升了知识追踪系统的评估能力与泛化鲁棒性。
技术关键词
知识追踪系统 学生 异构 知识点 层级 节点结构特征 时间演化建模 语义向量 答题 机制 模块 节点特征 上下文特征 局部连接结构 阶段 多标签分类器 切片 节点连接结构
系统为您推荐了相关专利信息
1
面向动态网络场景的流量分类模型持续学习方法
卷积神经网络模型 面向动态网络 ReLU函数 持续学习方法 样本
2
基于社会价值取向与DRL融合的多智能体路径规划方法
智能体路径规划方法 取向 网络通信机制 邻居 社会
3
飞行操作程序的复杂度确定方法、装置及人机交互系统
复杂度 节点 层级 人机交互系统 逻辑
4
自适应学习进度的信息化教学测试系统
信息化教学 节点 测试题 知识点 路径结构
5
金矿浮选全流程智能监控与优化控制方法及系统
优化控制方法 全局优化控制 数字孪生模型 协同优化控制 工艺控制参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号