摘要
本申请公开了一种侧信道的分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中,所述方法包括:获取掩码保护的Kyber算法侧信道数据中涉及密钥的多项式乘法运算的侧信道片段,并将所述侧信道片段输入至汉明重量分类模型中,得到所述多项式乘法运算输出结果的汉明重量预测值,其中,所述汉明重量分类模型是采用掩码保护的Kyber算法侧信道数据的公开阶段数据训练得到;根据所述汉明重量预测值,生成涉及同一密钥系数的不同掩码份额的候选值集合;从所述候选值集合中筛选出目标密钥系数;在所述目标密钥系数与真实密钥匹配成功的情况下,则所述掩码保护的Kyber算法实现存在密钥被窃取的侧信道漏洞。
技术关键词
侧信道数据
密钥
多项式乘法
训练机器学习模型
分析方法
阶段
硬件设备
计算机程序产品
优化机器学习
标签
可读存储介质
漏洞
处理器
传播算法
分析装置
系统为您推荐了相关专利信息
身份认证请求
终端设备
设备密钥
多维特征向量
服务器
访问控制模块
区块链智能合约
加密数据
加密模块
分发模块
干旱监测方法
特征提取模型
空间分布规律
序列
气象站
缺陷智能检测方法
铅封
训练机器学习模型
超声波传播时间
相控阵