基于大数据分析的双系统冰箱冷冻门检测方法及系统

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基于大数据分析的双系统冰箱冷冻门检测方法及系统
申请号:CN202511024474
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120760394A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请一种基于大数据分析的双系统冰箱冷冻门检测方法及系统,方法包括:采集冰箱运行数据,对化霜标志重定位,基于重定位后的所述化霜标志,筛选两次化霜期间未化霜时间持续小于或等于20小时的区间;在所述区间内识别无压缩机关机动作的子区间;根据运行数据分析子区间内各间室温度的曲线斜率以及冷冻门开启状态;判断子区间是否满足各曲线斜率大于0,且冷冻门非持续开启;若是,则判断为冰箱冷冻门未关严,若否,则判断为冰箱冷冻门已关严。本方法及系统利用大数据分析技术手段,分析物联网冰箱冷冻门未关严时数据特征,从数据中获取其相关特征规律,提高了检测准确率和响应时间,实现了冰箱冷冻门未关严问题的高效检测与智能处理。
技术关键词
双系统冰箱 冷冻门 数据管理平台 蒸发传感器 冷冻室 大数据存储平台 曲线斜率 冰箱设备 无压缩机 差值曲线 冰箱门封条 算法平台 标志 物联网冰箱 门开关 维修工单 习惯 3G模块
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