大模型幻觉处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本公开提供了一种大模型幻觉处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括，获取大模型输出的原始文本，将原始文本按照语义结构拆分为多个语义单元；根据预设的多个标注评分机制对每个语义单元进行标注与评分，确定输入语义单元；将输入语义单元输入训练好的幻觉抑制模型中，输出最终内容。本公开通过对大模型输出的原始文本进行细粒度处理，结合训练好的幻觉抑制模型，提高了大模型输出答案的事实性和准确性，解决了大语言模型幻觉导致模型输出可信度低的问题。