基于遥感与深度学习的湿地人类干扰活动快速识别方法

本发明公开了基于遥感与深度学习的湿地人类干扰活动快速识别方法，涉及图像识别技术领域，方法包括：步骤1：对不同时相获取的目标湿地的多光谱遥感影像进行辐射定标、几何配准与像素级对齐，并按照预设尺寸划分为影像瓦片单元；步骤2：将同一地理位置的两个不同时相的影像瓦片单元配对组成瓦片对，经谱向编码支路与时间向编码支路融合后输出变化编码图，用于表征湿地地表变化特征；步骤3：以变化编码图为输入，构建双层邻接像素图，并通过递进形态图割算法在多尺度下分割得到连通的变化簇；步骤4：将变化簇的属性值与模版阈值进行比对，对每一变化簇进行类型干扰活动类型判定。本发明具备快速处理能力和良好的适应性。