一种基于自然语言处理的风险舆情分析方法

本发明公开了一种基于自然语言处理的风险舆情分析方法，包括：实时抓取舆情文本，采用哈希伪标识对用户身份字段进行脱敏，得到原始文本流；构建双分类弱监督框架，计算风险置信度，当风险置信度≥第一阈值时，将对应文本写入标注池形成风险语料；根据实体‑关系‑时间切片元路径规则，将风险语料映射为动态异构风险知识图谱；对该图谱中与当前窗口相交的子图施加多头时空扩散Transformer，获得事件节点的风险传播向量；将风险传播向量与历史基线向量输入因果对比分析模型，输出风险早期预警指数，当预警指数≥第二阈值时，向后台管控中心推送包含事件路径的风险告警。本发明有效提升了舆情风险监测和预警的自动化程度、准确性和可靠性。