摘要
本发明公开了贫血筛查技术领域的一种地中海贫血筛查辅助系统及方法,系统包括如下模块:数据收集与预处理模块,核心人群筛选模块,用于基于家族关系、地理分布、工作性质、民族特性及年龄多维度特征设定筛选条件,分析并筛选出核心人群;基因推理与扩充人员识别模块:用于根据核心人群的基因信息,推理出潜在的地贫携带者或高风险扩充人员,简化参数检测模块,设计简化的检测参数集,简化非必要检测步骤;结果分析与反馈模块,系统优化与维护模块。本发明科学合理,通过多维度特征的筛选条件,能够识别出高风险的核心人群和扩充人员,同时减少了扩充人员非必要的检测步骤,缩短了检测时间,同时增加了检测准确率,从而提高了仪器的使用效率。
技术关键词
辅助系统
贫血
基因
核心
机器学习算法
家族
高风险
对称加密算法
识别模块
深度学习模型
医疗专业
参数
年龄
查询历史数据
关系
图谱
身份证
患者
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病理切片图像
甲状腺癌患者
深度学习模型
多模态深度学习
预测甲状腺癌
物理
机器学习算法
实时监测数据
统计方法
网络结构
梯度提升机
人体健康状况
健康风险预测
风险评估方法
个性化健康建议
双相情感障碍
生物标志物
癫痫
筛选方法
支持向量机