一种基于大语言模型的多智能体排产建模方法

本发明公开了一种基于大语言模型的多智能体排产建模方法，涉及智能体排产调度技术领域，本发明通过获取注塑生产过程中的智能体数据进行预处理，并监测注塑生产过程中的生产数据，得到多智能体运行状态与实际生产效率之间的效率矩阵，并对效率矩阵进行归一化处理，建立包含生产任务‑生产原理‑智能体匹配规则的数据集，以数据集作为训练样本对模型进行训练，得到排产策略优化模型，进而定义约束条件集，通过大语言模型获取生产任务中的约束条件关键词，基于约束条件关键词修改生产调度策略模型中的参数，以得到适配的生产调度策略模型，输出新的排产方案，能够通过大语言模型自动识别生产任务，简化操作流程，降低了对操作人员的专业性要求。