摘要
本发明公开了基于大数据的动物血清疫苗检测数据处理方法及其系统,获取多源数据集,对所述多源数据集依次进行数据清洗和时空对齐;提取初始多源数据中关键特征,构建多维特征向量,利用FP‑Growth关联挖掘算法挖掘疫苗效果与环境因素的潜在关联;基于XGBoost算法预测疫苗效果,引入LSTM神经网络模型分析抗体效价的时间序列变化趋势,结合贝叶斯网络量化感染风险的概率;将关联多源数据输入至动态预测模型中进行识别,输出疫苗效果评估指数;基于所述疫苗效果评估指数,利用孤立森林检测判断疫苗批次是否存在隐性感染。实现了对疫苗质量的实时监控和风险预警。
技术关键词
检测数据处理方法
疫苗
动态预测模型
LSTM神经网络模型
多维特征向量
XGBoost算法
检测数据处理系统
关联挖掘算法
大数据
血清
动物
孤立森林算法
抗体
指数
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