一种基于对比流形正则化的医学图像分割方法及相关装置

本申请公开了一种基于对比流形正则化的医学图像分割方法及相关装置。该方法包括：导入医学图像数据并完成预处理后，计算样本间相似性以构建流形正则化项；对数据进行特征分解与增强，获取解剖结构特征、病理语义特征及其增强版本；针对每一样本，将同一样本的原‑增强特征对作为正样本、不同样本特征交叉组合作为负样本，计算对比损失项；将流形正则化项与对比损失项动态加权求和，形成动态对比流形正则化项；以此训练图像分割模型并获取权重，进而实现精准分割。本发明通过融合流形结构与跨样本对比约束，显著提升小样本场景下的图像分割精度、鲁棒性与泛化能力，同时降低对大量标注数据的依赖。