摘要
本发明涉及安全监控技术领域,尤其涉及一种基于物联网的安全监控管理方法及系统,包括边缘智能感知、多模态认知融合、危险推理与根因定位、数字孪生决策推演以及告警智能归并及响应;本发明相对于现有技术依赖云端集中处理导致响应延迟高、关键告警易错失的技术缺陷,本方案在边缘侧部署专用AI推理芯片执行轻量化模型实时初筛,仅在异常确认后上传高价值特征数据;同时在云端构建时空感知网络深度融合多模态证据链;该架构使工业危险事件从感知到认知的决策链条缩短至秒级以内,实现重大风险的毫秒级本地阻断与云端深度分析的协同优化,大幅提升高危场景的安全防御时效性与可靠性。
技术关键词
融合异构数据源
轻量化神经网络
风险
设备生命周期
注意力机制
跨模态
多模态
节点
环境监测数据
谱聚类算法
告警智能
安全监控管理系统
数字孪生体
图谱
材料老化程度
动态时间规整算法
设备振动信号
设备异常检测
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征融合
状态识别方法
多头注意力机制
认知状态识别
标签
配网作业
三维重建模型
基元
前馈神经网络
注意力机制
网络访问控制系统
访问特征数据
历史访问记录
企业级
访问控制模块